医療・ソフトウェア業
AIで看護計画書を17分→約5分へ
「AIを入れる前に何をすべきか知りたい」会社へ
訪問看護の現場では、計画書や報告書の作成が大きな負担になっていました。電子カルテに溜まった実データを土台に生成AIを組み込み、計画書は17分から約5分へ、月次報告は月23.3時間短くなりました。
背景
生成AIは単体では出力が安定せず、医療書類に求められる正確さには届きません。この会社には、過去データを参照できる基盤がすでに整っていました。そこを土台にAIを使えないか、というご相談でした。
導入前
計画書1枚に約17分。月末には報告の集計が重なり、看護師の手が止まっていました。
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訪問後に記録を作成
訪問のたびに記録を残す。
紙・手入力訪 問 記 録
看護師：訪問のたびに記録を書き起こす
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看護計画書を作成
内容を確認しながら作成する。
作成中看 護 計 画 書
約 17分／件
看護師：過去の記録を見返しながら1枚ずつ作成する
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月次報告書を集計
ステーション単位で集計する。
項目 件数 時間 訪問記録 320 — 計画書 64 16h 報告書 64 7h 集計が重い
管理者：月末にまとめて集計する
導入前の業務フロー
導入後
- 計画書の作成が約5分になり、月次報告は月23.3時間短縮
- 看護師がやるのは、草案の確認と調整のみ
- 本運用から1か月で、全ユーザーが日常的に使用
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蓄積した医療データを活用
電子カルテのデータ資産を土台にする。
区分 蓄積データ 件数 訪問記録 経過・処置 多数 計画書 過去の計画 多数 報告書 月次実績 多数 システム：過去データを参照できる形に整理
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生成AIが草案を作成
計画書・報告書をワンクリックで生成する。
システム：記録をもとに草案を生成（ワンクリック）
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看護師が確認して確定
内容を確認し、必要な調整を行う。
項目 内容 確認 目標 ADLの維持 済 援助内容 服薬管理 済 評価 月次で見直し 要確認 看護師：草案を確認し、必要な箇所だけ調整する
導入後の業務フロー